18 febrero 2025
La investigación avanza a un ritmo endiablado y con notables éxitos para la prevención y curación de enfermedades de difícil tratamiento, claro que otra cosa es cuando llegan esos avances a los pacientes.
Hoy dejaré aquí un artículo que nos habla de cómo se ha conseguido detectar una enfermedad cardíaca con una simple inspección ocular.
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Más Visión: La IA revoluciona la detección de enfermedades cardíacas con una simple prueba ocular
Julián Vigara
18/2/2025
En el podcast, Más visión, el Dr. Alberto González Costea destaca un avance revolucionario en la detección de enfermedades cardíacas. Un equipo multidisciplinar de investigadores de varias universidades y centros de investigación británicos ha demostrado que el riesgo de enfermedad cardiaca se puede predecir con una simple prueba ocular, gracias a un algoritmo de Inteligencia Artificial (IA).
Según el estudio publicado en el British Journal of Ophthalmology, los investigadores examinaron si la inclusión de la vasculometría retiniana (RV), habilitada con IA, mejora los algoritmos de riesgo existentes para accidentes cerebrovasculares, infarto de miocardio y mortalidad circulatoria. El análisis se realizó en imágenes de vasos retinianos de 88.052 participantes del Biobanco del Reino Unido y 7.411 participantes de la Investigación Prospectiva Europea sobre el Cáncer (EPIC)-Norfolk.
Este hallazgo podría transformar la detección cardiovascular, permitiendo evaluaciones rápidas y sencillas mediante el uso de cámaras, sin necesidad de análisis de sangre o mediciones de presión arterial. Uno de cada cuatro fallecimientos en el Reino Unido se debe a enfermedades circulatorias, lo que subraya la importancia de este avance.
El equipo, que incluye a la profesora Sarah Barman de la Universidad de Kingston y al investigador postdoctoral Roshan Welikala, desarrolló algoritmos de IA capaces de medir características de la retina, como el diámetro y la curvatura de los vasos sanguíneos. Estos algoritmos, junto con especialistas de otras instituciones, demostraron que las imágenes retinianas habilitadas por IA pueden especificar el riesgo de enfermedad cardiaca y servir como biomarcadores predictivos alternativos a las puntuaciones de riesgo tradicionales.
La profesora Barman destacó que este método tiene un potencial considerable para evaluaciones no invasivas y tratamientos preventivos tempranos. El algoritmo, denominado QUARTZ, puede evaluar una imagen de la retina en menos de un minuto y ha mostrado un rendimiento comparable al de las Framingham Risk Scores, ampliamente utilizadas.
Este avance en la aplicación de la IA en biomedicina podría cambiar significativamente la forma en que se detectan y previenen las enfermedades cardiovasculares, ofreciendo una herramienta poderosa y accesible para la salud pública.
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